2022年11月30日，由人工智能研究实验室OpenAI开发的ChatGPT正式推出。ChatGPT有着超高的智能，短短两个月就完成了全球用户突破1个亿的“小目标” ，不断刷屏、出圈的ChatGPT毫无疑问成为史上增长最快的消费者应用。

今日，小编推出【AI面对面】系列文章，通过与包括ChatGPT在内的众多AI智能体交流，带大家领略AI的魅力。第一期，让我们通过ChatGPT，一起探索数据中心的发展之路。

ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革，算力芯片、服务器、数据中心作为其核心需求，将成下一个增长爆点。

ChatGPT的诞生依托于高算力数据中心。数据中心作为数据枢纽和应用载体，是承载着各行各业信息系统的基础保障设施。数据中心是数字经济的基石，也是新基建的核心，人工智能、大数据、云计算、元宇宙、物联网等都需要数据中心提供算力及存储。

此次ChatGPT的突然爆火，将促进数据中心行业蓬勃发展，凭借我国“新基建”“东数西算”等政策的加持，无疑为数据中心及上下游产业打了一针强心剂、一针兴奋剂。

ChatGPT包含了超过175亿个参数，需要数千个GPU进行几周的训练才能完成，其需要非常强大的计算资源来训练和运行。如此大规模、长时间的 GPU 集群训练任务，对网络互联底座的性能、可靠性、成本等各方面都提出极致要求。

当被问到ChatGPT对数据中心的需求时。ChatGPT表示，其对数据中心的关键需求分别为计算资源、网络带宽、可用性、安全性、经济性——高算力数据中心当下运行的关键性能。“兵马未动，粮草先行”，数据中心对经济性的需求无疑是其行稳致远的有力保障。部署时间快、占用空间少、使用能耗低等经济手段是数据中心运营方应考虑的首要条件。

数字产品也需要能源来开发和消耗，ChatGPT也不例外。粗略计算，自ChatGPT2022年11月30日上线以来，碳排放已超过814.61吨。

当问及未来数据中心的发展趋势时，ChatGPT给出的答案提到了“节能增效”。

数据中心供应商们也认识到数据中心使用了大量电力，并采取了提高效率的方法措施，例如在北极建设和运营数据中心，以利用可再生能源和自然冷却条件。不过，这还不足以满足AI应用爆炸式增长的需求。

当问及如何降低数据中心能耗，ChatGPT提供的方法有：

能效管理：通过计算机监控和自动化技术来监测和控制数据中心的能量消耗。

高效的数据中心设备：通过采用高效的数据中心设备，如低功耗服务器和散热器，来降低能耗。

动态电源管理：通过动态调整电源，以根据实际需求来降低数据中心的能量消耗。

数据存储优化：通过对数据存储进行优化，以减少存储设备的能耗。

突破电气TOPLINE-G智能小母线是针对高等级数据机房及类似环境的配电智能终端整体解决方案系统产品。整套系统在低温升、高可靠性、绿色环保、智能化等方面具有诸多优势。

相较于传统列头柜方案，突破电气TOPLINE-G智能小母线可以有效节省机房空间，提升空间利用率。

模块拼接，灵活部署，适应机房布局。尺寸统一的高通用性插接箱，可实现160A到630A母线无差别插接。相同尺寸规格的母线槽体可相互兼容。

取电采用弹夹式插入设计、栓动推拉式操作，操作简单、可靠性高；配合N+X柔性触指主动接触技术，实现双补偿大冗余的可靠电气连接，确保母线安全可靠的运行及供电。

铝镁合金整体外壳，提供加强端板、绝缘支撑、防脱底板三重防护。紫铜铜排，导电性佳。采用I型母线结构，增强散热效率，实现了母线整体温升40k以下、外壳温升10K以下的优秀表现。

插接箱表计、热插拔，模块依次级联，汇聚到始端箱表，集中显示于HMI屏幕及动环系统；可对整条母线的各节点的用电及温升情况进行实时监控。预留移动终端服务扩展接入端口，把监控权限权赋予给移动端设备，协助客户进行全生命周期的运营维护。该系统还可与智能PDU装置、微模块微环境智能监控系统、数据中心动环系统形成对接，高效完成数据中心配电环境的智能监控任务。

突破电气自主研发并拥有知识产权的自动化生产及检验检测设备，结合MES、CRM、OA、ERP、PLM等系统加持，实现了从研发到生产、从销售到服务的信息化、一体化格局。不仅大大提高生产效率，对品质控制也做到了精量化、标准化。