数据是有温度的。

-数据有温度？几度？38°？

-那倒是没有这么精确。数据如果按温度分类，可以粗略的分为冷数据和热数据。

-冷热之间有啥区别？

-主要是访问频次。

 

冷数据：是较长时间之前的状态数据，即用户画像数据，离线类不经常访问的数据。

热数据：是需要被计算节点频繁访问的在线类数据，能表明正在什么位置做什么事情。

 

举个生活中的小例子感受一下。

医生给患者拍了张胸片，这张胸片的电子版在患者治疗结束后就会放到医院的档案库里，以备后续的使用。这个电子版胸片就属于冷数据。

而你和朋友约会，对方到了没找到你，于是你发了即时的位置状态，这属于热数据。

 

为什么要存储冷数据？

可以说大多数新的先进的计算应用无一例外都依赖于海量的冷数据。

比如在人工智能应用中，你时时刻刻记录的照片可以作为未来训练人工智能机器视觉的样本；

比如在档案行业，档案文件一般要求保存年限长，短则30年，长则永久，远远超出传统存储介质的影响；

比如在大数据的应用中，银行保险等机构进行风险控制都是基于存储的大量冷数据分析个人的消费习惯、健康状态等。

 如此海量的数据怎么存储？

-冷热数据该如何存储呢？

-通常来说，热数据因为访问频次需求大，效率要求高，所以就近计算和部署；而冷数据访问频次低，效率要求低，可以集中化存储。

 冷数据集中存储在哪？

-我知道，一般都是磁电存储。

-那可不一定，现在的主流是光存储，以蓝光光盘为存储介质。

-纳尼，用光盘存冷数据？

-当然了，光存储在应对温冷数据存储时，具备较大的优势，集中体现在高可靠，长寿命，低能耗，低成本。光存储作为新一代存储技术，可以解决大数据存储面临的压力。它可以扩展到EB级，满足互联网行业对容量的需求。而且随着时间的推移，总体拥有成本可降低90%以上。光存储截止95%的时间都处于不耗电状态，对温度湿度要求很低，绿色节能。

 数据如海啸一般掀起狂风巨浪的当下，

光存储蜕变成现代数据存储的“定海神针”。

 

如何利用光存储技术解决海量数据带来的运维挑战？

光存储技术如何应对数据安全的挑战？

在应对挑战的基础上，如何实现数据价值的大化？

 一切答案尽在3月24日 14:00“全局智能化，永续安全态——云时代数据生命周期管理创新与实践研讨会”。

届时，中国电信信息化首席专家、中国工业互联网产业联盟副秘书长张东；广东紫晶信息存储技术股份有限公司副总裁田军将做客研讨会，与您共同探讨海量数据存储问题，敬请期待。

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